Везде

ОФНГеомагнетизм и аэрономия Geomagnetism and Aeronomy

  • ISSN (Print) 0016-7940
  • ISSN (Online) 3034-5022

ВЛИЯНИЕ ВАРИАЦИЙ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ НА МЕЖСУТОЧНУЮ ИЗМЕНЧИВОСТЬ NmE ПО ДАННЫМ НАЗЕМНЫХ ИОНОЗОНДОВ НИЗКИХ ШИРОТ В ГЕОМАГНИТО-СПОКОЙНЫХ УСЛОВИЯХ

Вы можете
Код статьи
S3034502225040065-1
DOI
10.7868/S3034502225040065
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Павлов А. В.
  • Аффилиация: Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)
Том/ Выпуск
Том 65 / Номер выпуска 4
Страницы
467-481
Аннотация
Выполнено исследование суточных вариаций статистических характеристик относительной межсуточной изменчивости электронной концентрации NmE максимума слоя E ионосферы для каждого месяца М года в геомагнито-спокойных условиях при низкой и умеренной солнечной активности по данным часовых измерений критической частоты слоя E ионосферы за периоды 1957-1989 и 1998-2006 гг. по данным ионозондов Huancayo и Jicamarca соответственно. В работе вычислялись математическое ожидание NmEE(UT,M), арифметически среднее NmEA(UT,M), стандартное отклонение σE (UT,M) и коэффициент вариаций CVE(UT,M) величины NmE(UT,M) от NmEE(UT,M) соответственно, где UT - мировое время. Расчеты показали, что величина CVE(UT,M), определяющая относительную межсуточную изменчивость NmE составляет 4-14 и 3-18% для условий низкой и умеренной солнечной активности соответственно. Впервые показано, что при изменении солнечной активности от низкого до умеренного уровня межсуточная изменчивость NmE может как увеличиться, так и уменьшиться. В первом случае увеличение σE(UT,M) преобладает над ростом NmEE(UT,M), во втором - рост NmEE(UT,M) преобладает над увеличением σE(UT,M).
Ключевые слова
ионосфера низких широт область E моделирование и прогнозирование
Дата публикации
25.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
27

Библиография

  1. 1. Акасофу С.-И., Чепмен С. Солнечно-земная физика. Часть 2. М.: Мир, 510 с. 1972.
  2. 2. Антонова Л.А., Иванов-Холодный Г.С., Чертопляж В.Е. Аэрономия слоя Е (учет вариаций УФ-излучения Солнца и геомагнитных возмущений). М.: Янус, 196 с. 1996.
  3. 3. Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В. Основы теории вероятностей и математической статистики. М.: ФЛИНТА, 489 с. 2016.
  4. 4. Беккер С.А. Вероятностно-статистические модели нижней невозмущенной среднеширотной ионосферы, верифицированные по данным наземных радиофизических измерений. Автореф. дисс. ... канд. физи. наук. М.: изд-во ИДГ РАН, 26 с. 2018.
  5. 5. Брюнелли Б.Е., Намгаладзе А.А. Физика ионосферы. М.: Наука, 527 с. 1988.
  6. 6. Дэйвид Г. Порядковые статистики. М.: Наука, 336 с. 1979.
  7. 7. Дэвис К. Радиоволны в ионосфере. М.: Мир, 502 с. 1973.
  8. 8. Зайдель А.Н. Ошибки измерений физических величин. СПб.: Лань, 112 с. 2022.
  9. 9. Козлов С.Н., Ляхов А.Н., Беккер С.З. Основные принципы построения вероятностно-статистических моделей ионосферы для решения задач распространения радиоволн // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 54. № 6. С. 767-779. 2014. https://doi.org/10.7868/S0016794014060121
  10. 10. Кобзарь А.Н. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 816 с. 2006.
  11. 11. Павлов А.В., Павлова Н.М. Влияние рефракции солнечного излучения на зенитный угол и времена восхода и захода Солнца в атмосфере // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 50. № 2. С. 228-233. 2010.
  12. 12. Павлов А.В., Павлова Н.М. Сравнение измеренных ионозондом Москвы и вычисленных концентраций электронов максимума слоя Е ионосферы в весенних условиях // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 55. № 2. С. 247-257. 2015. https://doi.org/10.7868/S0016794015020145
  13. 13. Павлов А.В., Павлова Н.М. Зависимости от месяца года статистических характеристик NmE средних и низких широт в дневных геомагнито-спокойных условиях при низкой солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 56. № 4. С. 431-436. 2016. https://doi.org/10.7868/S0016794016040167
  14. 14. Питтог В.П., Равер К. Руководство URSI по интерпретации и обработке ионограмм. М.: Наука, 342 с. 1978.
  15. 15. Тэйлор Дж. Введение в теорию ошибок. М.: Мир, 272 с. 1985.
  16. 16. Cander L.R. Ionospheric variability / Ionospheric Space Weather. / Ed. L.R. Cander. Cham, Switzerland: Springer. P. 59-93. 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-319-99331-7_4
  17. 17. David H.A. Order Statistics. NY and London: John Wiley & Sons, 272 p. 1970.
  18. 18. Durivage M.A. Practical Engineering, Process, and Reliability Statistics. Milwaukee, WI: ASQ Quality Press, 356 p. 2022.
  19. 19. Gatti P.L. Probability Theory and Mathematical Statistics for Engineers. London and NY: Spon Press of Taylor & Francis Group, 369 p. 2005. https://doi.org/10.1201/9781482267761
  20. 20. Hunt S.M., Close S., Coster A.J., Stevens E., Schuett L.M., Vardaro A. Equatorial atmospheric and ionospheric modeling at Kwajalein missile range // Lincoln Laboratory Journal. V. 12. № 1. P. 45-64. 2000.
  21. 21. Hedin A.E. MSIS-86 thermospheric model // J. Geophys. Res. Space. V. 92. № 5. P. 4649-4662. 1987. https://doi.org/10.1029/JA092iA05p04649
  22. 22. Howell D.C. Statistical Methods for Psychology. Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning, 792 p. 2013.
  23. 23. Keneshea T.J., Narcisi R.S., Swider W. Diurnal model of the E region // J. Geophys. Res. V. 75. N 2. P. 845-854. 1970. https://doi.org/10.1029/JA075i004p00845
  24. 24. Liu H., Yamazaki J., Lei J. Day-to-day variability of the thermosphere and ionosphere / Upper Atmosphere Dynamics and Energetics / Space Physics and Aeronomy Collection, Geophysical Monograph Series 261. V. 4. / Eds. W. Wang, Y. Zhang, L.J. Paxton. Hoboken, NY: Wiley. P. 275-300. 2021. https://doi.org/10.1002/9781119815631.ch15
  25. 25. Mendillo M. Day-to-day variability of the ionosphere / The Dynamical Ionosphere: A Systems Approach to Ionospheric Irregularity. / Eds. M. Materassi, B. Forte, A.J. Coster, S. Skone. Amsterdam: Elsevier. P. 7-11. 2020. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814782-5.00002-9
  26. 26. Moore L., Mendillo M., Martinis C., Bailey S. Day-to-day variability of the E layer // J. Geophys. Res. Space. V. 111. № 6. ID A06307. 2006. https://doi.org/10.1029/2005JA011448
  27. 27. Nicolls M.J., Rodrigues F.S., Busi G.S. Global observations of E region plasma density morphology and variability // J. Geophys. Res. Space. V. 117. № 1. ID A01305. 2012. https://doi.org/10.1029/2011JA017069
  28. 28. Pavlov A.V. Ion chemistry of the ionosphere at Eand F-region altitudes: A review // Surv. Geophys. V. 33. № 5. P. 1133-1172. 2012. https://doi.org/10.1007/s10712-012-9189-8
  29. 29. Pavlov A.V., Pavlova N.M. Comparison of NmE measured by the Boulder ionosonde with model predictions near the spring equinox // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. V. 102. P. 39-47. 2013. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2013.05.006
  30. 30. Pavlov A.V., Pavlova N.M. Influence of solar activity variations on interdiurnal variability of NmE in geomagnetically quiet conditions obtained from ground-based Dourbes // Geomagn. Aeronomy. V. 64. № 3. P. 376-390. 2024a. https://doi.org/10.1134/S0016793224600139
  31. 31. Pavlov A.V., Pavlova N.M. Impact of the solar activity variations on the low-latitude day-to-day variability of NmF2 during geomagnetically quiet conditions obtained from the Huancayo and Jicamarca ionosonde observations // Pure Appl. Geophys. V. 181. № 7. P. 2177-2195. 2024b. https://doi.org/10.1007/s00024-024-03503-2
  32. 32. Picone J.M., Hedin A.E., Droh D.P., Aikin A.C. NRLMSISE-00 empirical model of the atmosphere: Statistical comparisons and scientific issues // J. Geophys. Res. Space. V. 107. № 12. ID 1468. 2002. https://doi.org/10.1029/2002JA009430
  33. 33. Richards P.G., Fennelly J.A., Torr D.G. EUVAC: A solar EUV flux model for aeronomic calculations // J. Geophys. Res. Space. V. 99. № 5. P. 8981-8992. 1994. https://doi.org/10.1029/94JA00518
  34. 34. Ross S.M. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 624 p. 2004.
  35. 35. Sojka J.J., Jensen J.B., David M., Schunk R.W., Woods T., Eparvier F., Sulzer M.P., Gonzalez S.A., Eccles J.V. Ionospheric model-observation comparisons: E layer at Arecibo Incorporation of SDO-EVE solar irradiances // J. Geophys. Res. Space. V. 119. № 5. P. 3844-3856. 2014. https://doi.org/10.1002/2013JA019528
  36. 36. Takayanagi K., Itikawa Y. Elementary processes involving electrons in the ionosphere // Space Sci. Rev. V. 11. № 23. P. 380-450. 1970. https://doi.org/10.1007/BF00241527
  37. 37. Titheridge J.E. Production of the low-latitude night E layer // J. Geophys. Res. Space. V. 106. № 7. P. 12781-12786. 2001. https://doi.org/10.1029/2000JA900145
  38. 38. Titheridge J.E. Ionisation below the night F2 layer A global model // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. V. 65. № 9. P. 1035-1052. 2003. https://doi.org/10.1016/S1364-6826 (03)00136-6
  39. 39. Titterington D.M., Smith A.F.M., Makov U.E. Statistical Analysis of Finite Mixture Distributions. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 258 p. 1985.
  40. 40. Verma J.P., Verma P. Determining Sample Size and Power in Research Studies. Singapore: Springer, 127 p. 2020.
  41. 41. Yonezawa T.A consideration of the effective recombination coefficient in the E-region of the ionosphere // J. Atmos. Terr. Phys. V. 30. № 10. P. 473-478. 1968. https://doi.org/10.1016/0021-9169 (68)90120-7
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека