By this author

A Method for Predicting Geomagnetic Storms Based on Deep Learning Neural Networks Using Time Series of Matrix Observations of the URAGAN Muon Hodoscope

Issue number 6 from 01.06.2024

В статье разработан метод прогнозирования геомагнитных бурь на основе нейронных сетей глубокого обучения с применением цифровой обработки временных рядов матричных наблюдений мюонного годоскопа УРАГАН и значений скалярного Dst-индекса. Сформированы схема вычислительных операций и алгоритм аппроксимационной экстраполяции для матричных наблюдений. Произведён выбор варианта программного модуля нейронной сети и его параметров. Реализованы правило принятия решений для прогнозирования и оценки вероятностей правильных и ложных прогнозирований геомагнитных бурь. Экспериментальное исследование оценок вероятностных характеристик и интервалов прогнозирования геомагнитных бурь подтвердило эффективность предложенного метода. Полученные результаты прогнозирования ориентированы на решения целого ряда проблем солнечно-земной физики и задач народного хозяйства.

51 0