RAS PhysicsГеомагнетизм и аэрономия Geomagnetism and Aeronomy

  • ISSN (Print) 0016-7940
  • ISSN (Online) 3034-5022

Autocorrelation of Wolf Number Cycle Fragments and Solar Activity Half-Cycle Forecast

PII
10.31857/S0016794024060013-1
DOI
10.31857/S0016794024060013
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 64 / Issue number 6
Pages
727-736
Abstract
Autocorrelations of fragments of a series of Wolf numbers (Version 2) are considered for the purpose of forecasting for 6 years (half a solar activity cycle). Fragments similar to one and a half cycles were used for physical and optimal reasons. Testing was successfully carried out on fairly reliable pairs of series fragments, consisting of a fixed and a time-shifted fragment. Pairs were selected for testing if the correlation coefficient of their superposition was 0.91 or more. An original modification of the fixed fragment and the following segments of the series was used. Similarly, forecasts were made for 6 years after 2023, based on the fragment (2008.5−2023.5), which has correlation coefficients from 0.81 to 0.96 with fragments (1978.5−1993.5), (1901.5−1916.5), (1922.5−1937.5), (1964.5−1979.5), (1985.5−2000.5). The maximum value of the Wolf number (161 ± 30) is expected in mid-2024.
Keywords
циклы солнечной активности числа Вольфа корреляции прогноз
Date of publication
01.06.2024
Year of publication
2024
Number of purchasers
0
Views
50

References

  1. 1. Бондарь Т.Н., Ротанова Н.М., Обридко В.Н. Прогнозирование временного ряда чисел Вольфа для 23-го солнечного цикла // Письма в Aстрон. журн. Т. 22. № 8. С. 628−630. 1996.
  2. 2. Витинский Ю.И. Цикличность и прогнозы солнечной активности. Л.: Наука, 258 c. 1973.
  3. 3. Ишков В.Н. Периоды “пониженной” и “повышенной” солнечной активности: наблюдательные особенности и ключевые факты / Сб. “Солнечная и солнечно-земная физика – 2013”. Ред. А.В. Степанов и Ю.А. Наговицын. СПб.: Изд. ВВМ. С. 111−114. 2013.
  4. 4. Ишков В.Н., Шибаев И.Г. Циклы солнечной активности: общие характеристики и современные границы прогнозирования // Изв. РАН. Сер. физическая. Т. 70. № 10. С.1439–1442. 2006.
  5. 5. Гневышев М.Н., Оль А.И. О 22-летнем цикле солнечной активности // Астрон. журн. Т. 25. № 1. С. 18−20. 1948.
  6. 6. Наговицын Ю.А., Огурцов М.Г. Грандиозные минимумы и максимумы солнечной активности и климата Земли: последнее тысячелетие и картина будущего “в общих чертах” / Тр. 7-й Международной Пулковской конференции “Климатические и экологические аспекты солнечной активности”. Пулково, 7-11 июля 2003 г. СПб.: ГАО РАН. С. 321−326. 2003.
  7. 7. Обридко В. Н., Наговицын Ю. А. Солнечная активность, цикличность и методы прогноза. СПб.: Изд. ВВМ, 466 c. 2017.
  8. 8. Обридко В.Н., Шельтинг Б.Д. Об отрицательной корреляции между солнечной активностью и скоростью вращения Солнца // Письма в Aстрон. журн. Т. 42. № 9. С. 694–700. 2016. https://doi.org/10.7868/S0320010816080040
  9. 9. Ожередов В.А., Бреус Т.К., Обридко В.Н. Прогнозирование полного 24-го цикла солнечной активности несколькими вариантами авторегрессии и методом предвестника // Геофизические процессы и биосфера. Т. 10. № 3. С. 51−65. 2011.
  10. 10. Старченко С.В., Яковлева С.В. Корреляция временных рядов чисел Вольфа и их производных // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 62. № 2. С. 144−154. 2022. https://doi.org/10.31857/S001679402202016X
  11. 11. Abdel-Rahman H.I., Marzouk B.A. Statistical method to predict the sunspots number // NRIAG Journal of Astronomy and Geophysics. V. 7. N 2. P. 175−179. 2018. https://doi.org/10.1016/j.nrjag.2018.08.001
  12. 12. Abdusamatov K.I. Optimal prediction of the peak of the next 11-year activity cycle and of the peaks of several succeeding cycles on the basis of long-term variations in the solar radius or solar constant // Kinemat. Phys. Celest. V. 23. N 3. P. 97–100. 2007. https://doi.org/10.3103/S0884591307030026
  13. 13. Brajša R., Verbanac G., Bandić M., Hanslmeier A., Skokić I., Sudar D. A prediction for the 25th solar cycle maximum amplitude // Astron. Nachr. V. 343. N 3. ID e13960. 2022. https://doi.org/10.1002/asna.202113960
  14. 14. Dmitrieva I.V., Kuzanyan K.M., Obridko V.N. Amplitude and period of the dynamo wave and prediction of the solar cycle // Sol. Phys. V.195. N 1. P. 209–218. 2000. https://doi.org/10.1023/A:1005207828577
  15. 15. Hathaway D.H. The solar cycle // Living Rev. Sol. Phys. V. 12. N 1. ID 4. 2015. https://doi.org/10.1007/lrsp-2015-4
  16. 16. Hathaway D.H., Wilson R.M. Geomagnetic activity indicates large amplitude for sunspot cycle 24 // Geophys. Res. Lett. V. 33. N 18 ID L18101. 2006. https://doi.org/10.1029/2006GL027053
  17. 17. Hathaway D.H., Wilson R.M., Reichmann E.J. A synthesis of solar cycle prediction techniques // J. Geophys. Res. – Space. V. 104. N. 10. P. 22375–22388. 1999. https://doi.org/10.1029/1999JA900313
  18. 18. Leamon R.J., McIntosh S.W., Chapman S.C., Watkins N.W. Response to “Limitations in the Hilbert transform approach to locating solar cycle terminators” by R. Booth // Sol. Phys. V. 296. N 10. ID 151. 2021. https://doi.org/10.1007/s11207-021-01897-z
  19. 19. McIntosh S.W., Chapman S., Leamon R.J., Egeland R., Watkins N.W. Overlapping magnetic activity cycles and the sunspot number: Forecasting sunspot cycle 25 amplitude // Sol. Phys. V. 295. N 12. ID 163. 2020. https://doi.org/10.1007/s11207-020-01723-y
  20. 20. Nagovitsyn Y.A., Ivanov V.G. Solar сycle рairing and рrediction of сycle 25 // Sol. Phys. V. 298. N 3. ID 37. 2023. https://doi.org/10.1007/s11207-023-02121-w
  21. 21. Nandy D. Progress in solar cycle predictions: Sunspot cycles 24–25 in perspective // Sol. Phys. V. 296. N 3. ID 54. 2021. https://doi.org/10.1007/s11207-021-01797-2
  22. 22. Pesnell W.D. Solar cycle predictions (invited review) // Sol. Phys. V. 281. N 1. P. 507–532. 2012. https://doi.org/10.1007/s11207-012-9997-5
  23. 23. Petrovay K. Solar cycle prediction // Living Rev. Sol. Phys. V. 17. N 1. ID 2. 2020. https://doi.org/10.1007/s41116-020-0022-z
  24. 24. Pishkalo M.I. Preliminary рrediction of solar cycles 24 and 25 dased on the correlation between сycle рarameters // Kinemat. Phys. Celest. V. 24. N 5. P. 242–247. 2008. https://doi.org/10.3103/S0884591308050036
  25. 25. Zhu H., Zhu W., He M. Solar cycle 25 prediction using an optimized long short-term memory mode with F10.7 // Sol. Phys. V. 297. N 12. ID 157. 2022. https://doi.org/10.1007/s11207-022-02091-5
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library